중앙일보

인공지능은 필자에 대해 훨씬 다양한 답을 내놨다. “모험 영화을 좋아하고 논픽션을 즐겨 읽을 것 같아요. 외식은 안 좋아하고, 물건 살 때 소셜미디어 평가는 신경쓰지 않죠? 옷은 스타일보다 편안함을 따져 사는 편 아닌가요?”

이런 분석에 대해 필자는 “거의 다 맞다”고 답했다. 중앙일보 사진부 최정동 부장이 IBM의 인공지능 프로그램 왓슨의 한국어 서비스를 처음으로 체험한 결과다.

왓슨 PI는 글을 읽고 필자가 자주 쓰는 표현이나 단어, 핵심 주장 등을 검토한 뒤, 성격ㆍ가치관을 분석해 내놓는다. 분석에는 사람의 성격을 크게 다섯 가지 유형으로 나누는 심리학 모델 빅5(BIG5)를 활용한다.

이런 분석이 가능한 건 방대한 양의 글을 읽고 이를 필자의 성격과 비교해보는 공부를 이미 했기 때문이다. IBM 연구팀이 수십만 건의 한국어 글을 왓슨에 입력하며 “이런 글을 쓴 사람은 이런 성격”이라고 가르쳤다는 얘기다. 왓슨은 그 데이터에 기반해 새로운 글을 접할 때 ‘이런 글을 쓴 사람은 아마도 이런 성격일 것’이라고 짐작하게 된다.

한계도 있다. 자신의 감정이나 생각을 드러낸 에세이 같은 글은 분석에 용이하지만, 연설문ㆍ기사ㆍ설명문 같이 감정이 배제된 글로는 성향 분석이 쉽지 않다. 문재인 대통령이 사흘간 직접 수정했다고 알려진 광복절 경축사를 입력했더니 왓슨은 필자에 대해 “라틴 음악을 좋아할 것 같다”는 다소 엉뚱한 분석을 내놨다. 그 외에 “옷을 살 땐 품질을 많이 따지고, 온라인 광고에 영향을 많이 받을 타입이다. 공포 영화를 싫어하고 신용 카드는 별로 안 쓸 것 같다”고 풀이하기도 했다.

임미진 기자 mijin@joongang.co.kr